@Sigfox Cuando se le da voz a cada objeto: Creando prosperidad a través de los datos físicos

Escribe: Ludovic Le Moan

“Imagínese si cada objeto en el mundo tuviera una “voz” y al aprovechar esto podríamos crear un mejor nivel de vida, permitir una mayor sostenibilidad y prosperidad.

Si bien esto puede parecer etéreo, a través de grandes avances en la conectividad del Internet de las Cosas (IoT): cada objeto, desde árboles hasta postes de luz, ahora puede tener una “voz” en forma de datos que se pueden producir. Sin embargo, para desbloquear el potencial real de dichos datos, primero debemos abordar la economía de aprovecharlos.

Considera el ejemplo del petróleo crudo. Los antiguos egipcios son reconocidos por la construcción de las pirámides, pero tal vez un hecho menos conocido es que fueron de los primeros en utilizar el petróleo ya en 6.000 antes de Cristo. Se elevó naturalmente hasta la superficie de la Tierra y se usó para sellar los cascos de sus barcos. Este recurso natural ha estado bajo nuestros pies durante millones de años y en los últimos cientos de años, a través de técnicas de extracción cada vez más sofisticadas, ha permitido nuevas industrias y aplicaciones.

En muchos sentidos, esto es paralelo al potencial que se puede obtener al desbloquear de los objetos cotidianos. Nuestras ciudades, entorno natural, fábricas: todo nuestro planeta está generando datos todos los días. Esto presenta un depósito de datos mucho mayor que puede tener una contribución extraordinaria en nuestras vidas, planeta y economía, ya que reflejan el entorno del mundo real en el que vivimos.

Presentamos la economía de datos físicos. Si bien podemos cuantificar las cantidades de datos que se están creando en el mundo en línea, los datos del mundo que nos rodea son simplemente inconmensurables. Existe una gran oportunidad para convertir estos datos en nuevas oportunidades de negocios, servicios y aplicaciones para el bien de todos. La economía de datos físicos presenta una oportunidad de varios trillones de dólares.

El desafío, en cuanto al petróleo, radica en extraer y refinar esta gran cantidad de datos. El punto de inflexión para que la economía de datos físicos se convierta en realidad será el momento en que los datos físicos brutos puedan refinarse a un costo menor que su valor de mercado.

Es probable que los datos que serán importantes en el futuro tengan márgenes de producción extremadamente bajos y casi cero. Como tal, la clave es desarrollar técnicas de extracción simples y rentables que proporcionen economías de escala significativas. También sabemos que la agregación de datos de diferentes procesos en diferentes industrias puede generar un valor agregado significativo que tiene el potencial de transformar las empresas. Lo mismo ocurre con los cambios en la salud y el clima: necesitamos técnicas simples para controlar los datos en grandes cantidades.

Este es un desafío que el sector del IoT debe abordar. No se trata de conectar personas en línea o analizar flujos de video. La economía de datos en línea seguirá creciendo, pero la captura de datos de objetos cotidianos es un desafío y una oportunidad mucho mayores que pueden generar beneficios tangibles.

Veremos nuevas empresas que quieran formar parte de esta Economía de Datos Físicos y crean un nuevo tipo de trabajo: el economista de datos. Su función es desarrollar ecuaciones de valor para cada dato y evaluar el costo de extracción frente al valor de mercado.

Por ejemplo, ¿cómo asignarías un valor al desperdicio de comida de los restaurantes? En su nivel más básico, los parámetros a considerar incluyen el precio del combustible, el salario mínimo, el desgaste de los neumáticos por km, el impacto en las emisiones de CO2 y la satisfacción del público. Cualquiera que sea el costo, no deberíamos comenzar a recopilar los datos si no estamos seguros de que el costo de refinarlos será más bajo que el beneficio estimado.

Una vez que la ecuación se haya resuelto y calculado para incorporar millones de colecciones, esto será suficiente para crear un valor económico sustancial. Uno podría crear una empresa cuyo objetivo es recopilar información sobre el desperdicio de alimentos para proporcionar un servicio de optimización para las empresas de reciclaje en todo el mundo y permitir una agricultura más sostenible.

Debemos ser lo suficientemente valientes como para abandonar los modelos antiguos y volver a imaginar la forma en que las empresas piensan acerca de los datos que poseen. Al comienzo del cambio en la economía de datos físicos, las empresas más exitosas serán aquellas que se autointerrumpan para aprovechar la oportunidad y que también reconozcan su responsabilidad de contribuir al bien común.”