Digitanimal, pionero de agritech inteligente, ayuda a los ganaderos a gestionar mejor su ganado y garantizar el bienestar de los animales

Fuente: CompassList

Su último proyecto, Cattlechain, es una solución de IoT-blockchain para que las granjas cumplan con los estándares de bienestar animal de la UE, satisfaciendo la demanda de los consumidores de agricultura sostenible y trazabilidad de alimentos

Creado por uno de los primeros innovadores de IoT de España y un ganadero, Digitanimal permite a las granjas rastrear a su rebaño de forma remota mientras deambulan hacia el pasto, incluso hasta a 100 km  o más en las montañas.

La startup con sede en Madrid está trabajando en un nuevo proyecto, Cattlechain, para ayudar a los agricultores a cumplir con los estándares de la UE para el bienestar animal. Basándose en las funciones existentes de seguimiento de la salud y la ubicación de Digitanimal, Cattlechain también incluye un blockchain de código abierto para permitir la trazabilidad de los alimentos a través de su solución de sello de bienestar animal.

In a recent phone interview with CompassList, CEO Carlos Callejero shed light on the development of Digitanimal’s work in smart cattle farming and Cattlechain; how his background in photonics research led to the creation of Sensowave, a pioneer in smart farming in Spain; and why they chose to apply IoT to free range farming.

El Protocolo de Bienestar Animal de la UE se centra en la protección de los animales criados con fines agrícolas. Reconoce a los animales como “seres sensibles” y exige que sus estados miembros presten “plena consideración a los requisitos de bienestar de los animales”.

En una entrevista telefónica reciente con CompassList, el CEO Carlos Callejero arrojó luz sobre el desarrollo del trabajo de Digitanimal en la ganadería inteligente y Cattlechain; cómo su experiencia en investigación fotónica condujo a la creación de Sensowave, pionero en agricultura inteligente en España; y por qué eligieron aplicar el IoT a la agricultura de granja.

Callejero tiene casi 15 años de experiencia en el campo. Dirige las compañías con cofundadores, el Director Técnico, Ignacio Gómez Maqueda, y el Director Comercial, Rubén Blanco Carrera, quien también es ganadero.

El mercado global de agritech inteligente, que incluye la cría remota de ganado, está creciendo rápidamente, y se pronostica que alcanzará los $ 22 mil millones para 2025 en base a una tasa compuesta anual de 9.8% de $ 13.8 mil millones en 2020. Mientras tanto, se pronostica que el mercado de trazabilidad de alimentos crecerá a una tasa compuesta anual de 9.3% desde 2018 a $ 2,23 mil millones en todo el mundo para 2025.

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¿Cómo llegaste a configurar Digitanimal y por qué?

Uno de nuestros cofundadores, Rubén [Blanco], es ganadero. Vio que no había nadie usando IoT en la ganadería a mediados de la década de 2010, a pesar de su uso en la agricultura intensiva. Para esas pequeñas granjas con espacios cerrados, ya había dispositivos que funcionaban a través de Wi-Fi o Bluetooth, pero no había nada para espacios abiertos de campo libre y de agricultura remota, ya que no hay conectividad. Sabíamos que aquí IoT tendría más valor que en una agricultura intensiva ya conectada con mucho flujo de datos, por lo que comenzamos a trabajar en nuestro primer producto.

Inicialmente, mantuvimos todo bajo nuestra empresa matriz Sensowave, pero luego solicitamos unirnos al acelerador de la Agencia Espacial Europea y los participantes tenían que ser empresas nuevas (de menos de dos años), por lo que creamos una nueva empresa, Digitanimal, en 2016. También Tenía sentido tener toda nuestra tecnología centrada en la ganadería y los animales bajo una marca Digitanimal.

El mundo de la agricultura remota se gestiona como lo era hace 100 o incluso 200 años. Aunque los animales se pueden mantener adentro durante el invierno y, por lo tanto, son más fáciles de monitorear, en verano se envían a pastos en la naturaleza para aprovechar el pastoreo libre. El ganado se mantiene así desde Australia hasta la Patagonia y también en el norte de España, especialmente en los Pirineos, donde los animales pueden extenderse a más de 100 km de distancia.

Antes de nuestra solución, los ganaderos no sabían dónde estaban sus animales y les llevó semanas localizarlos, con algo de ganado a menudo perdido para siempre. Además, no había forma de saber si estaban enfermos.

¿Qué tipo de necesidades había en la ganadería que IoT pudiera satisfacer?

La primera demanda fue un rastreador de animales con GPS que no perdiera señal o energía, y logramos que la batería dure hasta seis meses para evitar este problema. Ahora, nuestra tecnología permite a los ganaderos recolectar toda su manada en un día después del verano sin pérdida de animales.

Además de la ubicación, también era necesario controlar los ataques, enfermedades o embarazos. Como estos animales son libres y están dispersos, no había forma de saber cuándo o si necesitaban ayuda o no. Por lo tanto, además del GPS ubicado en un collar especial, incluimos un acelerómetro que actúa como un marcador de actividad y, al construir los datos recopilados, podemos comparar animales y construir su registro de seguimiento individual.

Si se identifican datos anormales en los parámetros después del procesamiento del algoritmo, se enviará una alerta al ranchero. También tenemos un termómetro corporal que puede enviar alertas para lecturas anormales y hay otro sensor para cuando un animal está en celo.

Además, hemos comenzado a monitorear el uso de pastizales, observando imágenes de satélite y haciendo referencias cruzadas con mapas de calor de los animales para ayudar a los ganaderos a mejorar el manejo de sus tierras de pastoreo.

A partir de nuestros datos, rastreamos la posición, temperatura y actividad de cada animal cada media hora. Ahora monitoreamos más de 10,000 animales y la tecnología se está utilizando en más de 50 países.

¿Cómo funciona el proyecto Cattlechain con la tecnología de Digitanimal? ¿Por qué la necesidad de Cattlechain?

Cattlechain va más allá de nuestro primer proyecto agritech desarrollado en Sensowave, Stepla, o lo que tenemos actualmente en Digitanimal, a saber: un dispositivo robusto y algoritmos desarrollados. Cattlechain tiene como objetivo cumplir con los parámetros del sensor establecidos por el Protocolo de Bienestar Animal, que es el protocolo de la UE sobre las condiciones de los animales de granja.

Estandarizamos los requisitos de bienestar animal que actualmente son verificados en persona, principalmente por auditores. Vimos que los consumidores están cada vez más preocupados por la sostenibilidad y el medio ambiente, así como por el tratamiento de los animales, por lo que Cattlechain es una respuesta directa a aquellos que aún quieren comer carne, pero evitan la crueldad y las prácticas insostenibles.

Antes de Cattlechain, los agricultores podían ser advertidos por adelantado y prepararse para la inspección de bienestar animal, que consistía en una visita de unas pocas horas. Nuestra tecnología evalúa estos requisitos de bienestar las 24 horas, los 7 días de la semana, los 365 días del año, incluida la temperatura ambiente, el peso, el acceso de los animales al agua y a los alimentos, el espacio suficiente para moverse libremente, etc.

Monitoreamos estas cosas desde el nacimiento del animal hasta su etapa de engorde. Cuando nace un animal, colocamos el sensor en su oreja como una etiqueta de identificación que se une al collar que usa la madre, que es la puerta de entrada y que monitorea al joven. Por lo tanto, cada ternero joven se controla a través de la etiqueta cuando pasta y, si se envía a una granja intensiva para engorde, la etiqueta se conecta con otra etiqueta en el camión en lugar de con su madre, monitoreando las condiciones de bienestar durante el viaje. Por ejemplo, cuántos animales, la temperatura ambiente y el tiempo necesario. Cuando el ternero llega a la granja de engorde, el collar se conecta con sensores allí. Cada vez que se va a comer o beber, se pesa individualmente en escalas ubicadas debajo de los dispensadores.

Estamos planeando extender Cattlechain para monitorear el bienestar hasta la muerte del animal. Ningún matadero le permite colocar una cámara allí, por lo que monitoreamos el proceso a través del micrófono, registrando cuánto tiempo lleva y el nivel de sufrimiento. A partir de entonces, volvemos a utilizar big data para establecer los parámetros de lo que es normal y lo que constituye sufrimiento según la investigación veterinaria, e incluir esto en el Protocolo de Bienestar Animal.

¿Cómo y cuándo lanzará Cattlechain como producto desde su estado actual de proyecto de investigación?

Cattlechain es el nombre del proyecto de la Unión Europea que se venderá a través de Digitanimal. Tendremos derecho a vender la solución de trazabilidad de “sello” de bienestar animal, pero también tenemos varios socios en la cría de ganado y el lado tecnológico.

FIWARE [la infraestructura basada en la nube abierta con base en la UE para aplicaciones IoT] es nuestro socio técnico para las bases de datos y para su blockchain de código abierto, basado en Hyperledger, que garantiza que ni Digitanimal ni ningún otro fabricante puedan mentir sobre los datos. Esto se ofrecerá a otro sector.

El proyecto finalizará en otro año y actualmente está a la mitad. Uno de nuestros socios es un ganadero llamado Natrus que realiza la producción de la granja a la mesa y esperamos que sea la primera compañía en obtener un sello como este para su producto. Lo lanzaremos como punto de referencia antes del final del proyecto para ver si es aceptado por el público.

Se necesita mucho tiempo para producir una foca, ya que cada animal se controla durante un período de vida de entre 12 y 18 meses. Solo unos pocos meses después del final de nuestro proyecto tendremos el primer producto de Natrus con un sello en el mercado. Subcontrataremos la certificación de bienestar a los veterinarios, oa una organización certificadora como nuestros socios en Cattlechain, el Instituto francés de ganadería (Idele) o las autoridades gubernamentales locales que cumplirán con la legislación de la UE. Sin embargo, el proceso de certificación aún no está completamente definido porque es un producto totalmente nuevo.

Además de la financiación de Horizon2020, ¿ha obtenido financiación hasta la fecha o desea hacerlo?

Además de pagar a los clientes, recibimos € 120,000 de un acelerador en Madrid, Impact Growth. También estamos pensando en la financiación privada, pero no es urgente. Esto sería para ayudar a expandirse fuera de Europa.

¿Cómo se enfrenta a la actual recesión económica inducida por Covid-19?

Marzo fue muy duro para nosotros. Ganamos solo el 25% de lo que habíamos planeado. Abril ha sido un poco mejor con 40-45%. No solicitamos despidos temporales, pero tuvimos que dejar salir a tres personas de 20. También solicitamos el aplazamiento del pago del IVA y del impuesto sobre la renta, pero, afortunadamente, no tuvimos que posponer el proyecto Cattlechain.

Usted fundó Sensowave en 2014. ¿Qué tipo de desafíos tecnológicos enfrentó cuando desarrolló sus productos?

A fines de 2014, cuando fundamos Sensowave, estábamos experimentando con el monitoreo de animales usando el rancho de la familia de Rubén. Estábamos usando algunos módulos de radio de EE. UU. Para producir conectividad, conectándolos a los animales y luego usando antenas. Pero la señal viajó solo 700m.

Sin embargo, tan pronto como salió la primera red comercial IoT de Sigfox, cambiamos el chip de la radio de EE. UU. Por Sigfox y, según el tipo de antena utilizada, la señal podría viajar en un radio de 15 a 100 km. Utilizando una antena base configurada en áreas montañosas, los sensores pueden conectarse a Internet a través de la red 2G / 3G y extenderse incluso a 80 km.

En áreas planas remotas como la Pampa en América del Sur y en el centro de España, donde se encuentra la granja de Rubén, conseguimos un acuerdo con un proveedor de satélite para brindar cobertura usando Hispasat, que es barato, incluso para los agricultores. Esto se debe a que dicha conectividad está subsidiada por el gobierno, en áreas donde no hay otras soluciones.

Obtuvimos fondos de la UE para este proyecto, llamado Stepla, probando diferentes versiones de aplicaciones con cientos de usuarios y aumentando la duración de la batería a seis meses para obtener un dispositivo robusto. Eso fue perfecto para monitorear la ganadería remota. Stepla realmente marcó el nacimiento de Sensowave, especialmente cuando obtuvimos € 300,000 en fondos de la fase II de Horizon2020.

¿SensoWave también desarrolló una aplicación IoT para uso humano? ¿Cómo surgió VardiaN?

VardiaN fue un spin-off usando la misma tecnología de monitoreo desarrollada bajo Stepla, pero para propósitos completamente diferentes. Supervisa a los trabajadores solitarios en espacios de trabajo en riesgo que podrían tener un accidente sin que nadie lo sepa. Por ejemplo, aquellos que trabajan a gran altura o en lugares remotos.

Aunque no es nuestro enfoque principal, actualmente estamos trabajando con una compañía de refinación de gasolina para garantizar que todos los trabajadores de una planta sean monitoreados. El sensor está contenido en una tarjeta inteligente en un pase de seguridad que debe estar con ellos en todo momento. Para ubicaciones muy, muy remotas, necesitamos usar sensores Sigfox o Lora y una antena que use paneles solares o baterías para ser autosuficientes en energía.

Finalmente, ¿cómo pasaste de una formación en física para convertirte en uno de los pioneros de IoT en España?

Inicialmente estudié física en Zaragoza y estaba especialmente interesado en imágenes y óptica. Luego fui a estudiar a la Universidad de Reading en el Reino Unido porque tenía una maestría en óptica moderna aplicada. Posteriormente, hice un doctorado en la misma universidad, estudiando las ondas milimétricas, que se encuentran entre las ondas de infrarrojos y las de radio y que se utilizan principalmente para la captura de imágenes.

Después del 11 de septiembre, esta tecnología comenzó a usarse en seguridad junto con sensores y cambiamos nuestro trabajo en Reading a escáneres corporales.

Luego regresé a España, donde comencé a trabajar en esta tecnología, que era completamente nueva aquí, con el Laboratorio de Investigación del Ejército. Cofundé mi primera empresa Alfa Imaging en 2006. Teníamos tres productos principales: dos tipos de escáner corporal (uno con radar y otro sin él), periscopios actualizados para submarinos españoles, y la última y más simple tecnología era sensores autónomos. para proteger fronteras e infraestructura. Esto fue en 2010 y fue el comienzo de IoT, aunque todavía está muy lejos de su uso en el hogar.

En 2012, en Alfa, nos dimos cuenta de que todo lo que habíamos hecho con sensores para proteger la infraestructura y las fronteras podía llevarse al mundo civil, ofreciendo seguridad para instalaciones privadas y luego para hogares. En 2014, configuramos Sensowave y comenzamos a aplicar esta tecnología en el hogar y luego buscamos lanzar un producto.

Vimos que, para llegar a un gran mercado como el IoT en el hogar, tendríamos que competir con compañías en los EE. UU. Que ya están en asociaciones con Apple o Google, y con un respaldo multimillonario. Sabíamos que sería muy difícil competir en España y, por lo tanto, con la conexión ganadera que teníamos, además de VardiaN, concentramos nuestros recursos en el área remota de la agricultura.